书单

大四读书计划

数学

微积分:

  • Calculus: Early Transcendentals - James Stewart(Review)

数学分析:

  • 《数学分析新讲(第一册)》- 张筑生(假期,只阅读微积分的部分)Chap. 4-6
  • 《数学分析新讲(第二册)》- 张筑生(假期,只阅读微积分的部分)Chap. 8, 12-13
  • 《数学分析新讲(第三册)》- 张筑生(假期,只阅读微积分的部分)Chap. 14-16
  • Principles of Mathematical Analysis - Walter Rudin(假期开始
  • A Course in Calculus and Real Analysis
  • Mathematical Analysis: A Straightforward Approach - K. G. Binmore

线性代数:

  • Linear Algebra with Application - Jeffrey Holt (Review Chap 1-6)

概率论:

  • A First Course in Probability - Sheldon Ross
  • Introduction to Mathematical Statistics - Robert V. Hogg (假期)Chap 1-4

数学论证:

  • Reading, Writing, and Proving - Daepp (Review)
  • A Transition to Advanced Mathematics - Douglas Smith, Maurice Eggen, and Richard St. Andre
  • Mathematics: A Discrete Introduction - Edward R. Scheinerman(Review)

数学建模:

  • A First Course in Mathematical Modelling - Frank R. Giordano, William P. Fox, and Steven B. Horton

其他内容:

  • All The Math You Missed - Garrity(抽空)

经济学

微观经济学:

  • Microeconomic Theory - Andreu Mas-Colell, Michael D. Whinston, and Jerry R. Green

宏观经济学:

  • Advanced Macroeconomics - David Romer

计量经济学:

  • 《计量经济学基础·上册》 - 达摩达尔 · N. 古扎拉蒂(假期看完
  • Introductory Econometrics: A Modern Approach - Jeffrey M. Wooldridge

博弈论:

  • Game Theory - Drew Fudenberg

行为经济学:

  • Behavioral Economics: The Basics - Phillip Corr(假期抽空)

犯罪经济学:

  • Economics of Crime and Enforcement - Anthony M. Yezer(假期
  • The New World of Economics - McKenzie(假期)Chap. 1-4, 11-18
  • An Economic Approach to Human Behavior - Gary S. Becker(假期,仅阅读第一章节和犯罪篇

数理经济学:

  • 《数理经济学的基本方法》- 蒋中一
  • Essential Mathematics for Economic Analysis - Knut Sydsater

其他:

  • 文献(研究相关)
  • 价格理论(纯好奇)
  • 其他经济学著作
    • 经济学原理 - 阿尔弗雷德·马歇尔

社科

其他值得阅读的人文社科作品随心情而定。

哲学:

  • Meditation - Rene Descart
  • 《谈谈方法》 - 勒内·笛卡尔
  • How to Keep an Open Mind - Sextus Empiricus

计算机工具

Python:

  • Python Crash Course - Eric Matthes
  • Learning Python - Mark Lutz
  • Python for Data Analysis - Wes McKinney

R:

  • Hands-On Programming with R - Garrett Grolemund
  • R for Data Science - Hadley Wickham and Garrett Grolemund

LaTeX:

  • Text and Math Into LaTeX - George Gratzer
  • 《一份(不太)简短的$\LaTeX 2\epsilon$介绍》- $C\TeX$开发小组

写作

引用格式规范:

  • A Manual of Style - Chicago University Press

写作方法:

  • They Say / I Say - Gerald Graff and Cathy Birkenstein